AI 뉴스 3선: 온프레미스 LLM 구축·로컬 AI 학습·에이전트 보안 이슈
1. How to Build Your Own Private AI: Deploying Phi-3 with Ollama and a WebUI on Ubuntu 24.04 링크: https://dev.to/ctcservers/how-to-build-your-own-private-ai-deploying-phi-3-with-ollama-and-a-webui-on-ubuntu-2404-5bfl 요약: 최근 대형 언어 모델(LLM)은 AI와의 상호작용 방식을 혁신했으나, 클라우드 기반 서비스는 개인정보 유출 위험과 지속적인 API 비용 부담을 동반한다. 이에 대한 대안으로, 마이크로소프트의 Phi-3와 같은 고성능 경량 모델을 개인 GPU 서버에서 로컬로 구동하는 방법이 주목받고 있다. 본 글은 우분투 24.04 환경에서 Ollama라는 도구를 활용해 Phi-3 모델을 설치하고 운영하는 과정을 상세히 소개한다. Ollama는 복잡한 파이썬 환경 설정이나 모델 가중치 수동 관리 없이, 자동으로 모델 다운로드, 캐싱, API 서버 구동을 지원해 개발자 친화적인 환경을 제공한다. 또한, Ollama의 로컬 REST API를 통해 터미널을 벗어나 HTTP 요청으로 AI와 상호작용할 수 있다. 여기에 Flask…


